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J-GLOBAL ID:202002264254776331   整理番号:20A0289824

隠れたファジィ情報:最良の最悪法を用いたプロジェクトプロバイダ性能の要求仕様と測定【JST・京大機械翻訳】

Hidden fuzzy information: Requirement specification and measurement of project provider performance using the best worst method
著者 (6件):
資料名:
巻: 383  ページ: 127-145  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0731A  ISSN: 0165-0114  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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要求仕様プロセスは,プロジェクトの重要な部分であり,プロジェクトが提供された後に最後になるかもしれない問題を防ぐ可能性を持っている。要求仕様プロセスに関する以前の研究は,ソフトウェア要求工学における記述されたファジィ用語を明らかにすることに焦点を合わせてきた。しかし,多くのプロジェクトでは記述されていない情報があるが,それは暗示され,推論できる。この隠された情報は通常,プロバイダがそれらの平均/必要量を理解するという仮定により無視される。この仮定は必ずしも正しくない。そのような情報は,抽出されるならば,ファジィ項,すなわち,仕様を必要とする隠れファジィ項(HFTs)を含む可能性がある。したがって,これらのファジィ項を同定し,それから潜在的な将来の結果を避けるために特定する必要がある。本研究では,隠れたファジィ項を抽出するためのアルゴリズムを提案し,それらを特定するためにファジィ推論システム(FIS)を利用し,提供された製品を評価し,プロバイダの性能を測定するために最良の最悪多基準意思決定法(BWM)を適用した。次に,このモデルを用いて,Defence Houseオーストラリアからの事例を調べた。このような評価と測定により,プロジェクトの異なるフェーズにおける意思決定を支援するために,プロジェクト所有者/管理者が透明な基礎を持つことが可能になり,最終的にコンフリクトの可能性と満足できない製品の受取を削減することができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
分類
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システム・制御理論一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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