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J-GLOBAL ID：202002264296293748   整理番号：20A1269448

低ランク行列近似を用いた単一画像の除去【JST・京大機械翻訳】

Single-image de-raining using low-rank matrix approximation

著者 (2件)： Luo Yu (School of Computer Science, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China) ,  Ling Jie (School of Computer Science, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
資料名： Neural Computing & Applications  (Neural Computing & Applications)
巻： 32  号： 11  ページ： 7503-7514  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0703A  ISSN： 0941-0643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ほとんどの既存の画像脱降雨法は,降雨がある形状または色のプリカーを持つという仮定に基づいており,それはいくつかの降雨事例に対して不正確であり,不十分な非排水結果をもたらす可能性がある。本論文では,自然画像中に多くの自己相似パッチが存在することを明らかにするために,提案した画像除去法を構築した。そして,類似のパッチは,一緒にグループ化されたとき,低ランク特性を満たす。この特性は,印象的な性能を持つ多くの強力な画像/ビデオ雑音除去方式をもたらしたが,単一画像の除去には使用されていない。降雨画像に適用できる設計パッチマッチング戦略に先立ち,この自己相似画像を採用することにより,低ランク行列近似問題として降雨を除去する問題を定式化した。得られた核ノルム最小化問題は,多くの最近開発された方法により効率的に解くことができる。実際の降雨画像と合成降雨画像の両方に関する実験は,提案方法が他の最先端の方法に対して競争力があることを示した。Copyright Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨 ,  *近似法 ,  最小化問題 ,  録画装置 ,  定式化 ,  ノルム ,  雑音除去
準シソーラス用語： 自然画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像の非線形化 ,  核ノルム ,  低ランク行列 ,  行列近似

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 行列 ,  近似