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J-GLOBAL ID：202002264355233735   整理番号：20A0863794

5G無線システムのための人工知能:機会,挑戦,将来の研究方向【JST・京大機械翻訳】

Artificial Intelligence for 5G Wireless Systems: Opportunities, Challenges, and Future Research Direction

著者 (2件)： Arjoune Youness (School of Electrical Engineering and Computer Science, University of North Dakota,Grand Forks,ND,USA,58202) ,  Faruque Saleh (School of Electrical Engineering and Computer Science, University of North Dakota,Grand Forks,ND,USA,58202)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： CCWC  ページ： 1023-1028  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無線通信システムの出現は,自己駆動車両,無人航空システム,自律ロボット,モノのインターネット,および仮想現実感を含む新しい切断エッジ技術を強化する。これらの技術は,無線通信システム(5G)の第5世代によって約束される,高いデータレート,超低待ち時間,および高信頼性を必要とする。5G無線ネットワークが,ユーザの要求を満たすために要求を予測し,セル設計を調整するのに役立つ大きなデータにアクセスできる前例のないトラヒックを発生させることが期待される多くの研究グループが,5G無線ネットワークとしての要求を満たすことができない。次に,多くの研究者は,無線資源配分,ネットワーク管理,サイバーセキュリティを含む5G無線通信設計の多くの側面において,A.I.を適用した。本論文では,5G無線通信システムに対するA.I.の徹底的レビューを提供した。本論文の目的は,5G無線通信とネットワーク化におけるA.I.を調査することである。多くの事例研究を議論し,5G無線通信におけるA.I.を活用するための将来の研究方向に関する新しい光を明らかにした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 事例研究 ,  *人工知能 ,  バーチャルリアリティ ,  自律ロボット ,  無線伝送 ,  待ち時間 ,  ネットワーク管理 ,  航空輸送
準シソーラス用語： ネットワーク化 ,  サイバーセキュリティ ,  無線ネットワーク ,  高信頼性 ,  モノのインターネット ,  *第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 5G ,  無線システム ,  人工知能 ,  機会 ,  研究