文献

J-GLOBAL ID：202002264356245917   整理番号：20A1795195

ベールのポーキング:3つのAndroidマルウェアデータセットの調査から学んだ教訓【JST・京大機械翻訳】

Poking the bear: lessons learned from probing three Android malware datasets

著者 (2件)： Salem Aleieldin (TU Munich, Germany) ,  Pretschner Alexander (TU Munich, Germany)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： A-Mobile 2018  ページ： 19-24  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Androidマルウェアによる連続脅威に対抗するために,能動学習に基づく新しい方法を考案することを試みた。それにもかかわらず,3つの異なるAndroidマルウェアデータセットに関する著者らのアクティブ学習ベースの方法を評価することは,性能不一致をもたらした。そのような不一致を説明する試みにおいて,著者らは研究質問を想定し,それらを答えるために対応する実験を設計した。著者らの実験の結果は,著者らの方法の苦労の背後にある理由を明らかにして,より重要なことに,著者らは,著者らが恐怖する現在のAndroidマルウェア検出方法によるいくつかの限界を明らかにして,検出を回避できるマルウェア著者によって活用することができた。本論文では,研究コミュニティ,研究課題,実験,および知見を,そのような制限に取り組むための方法を考案するための研究者を知らせるために,共有する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コミュニティ ,  機械学習 ,  *マルウェア
準シソーラス用語： 能動学習 ,  *アンドロイド ,  マルウェア検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Androidセキュリティ ,  機械学習 ,  マルウェア検出

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J)

タイトルに関連する用語 (5件)： Android ,  マルウェア ,  データセット ,  調査 ,  教訓