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J-GLOBAL ID：202002264377074992   整理番号：20A0878006

問題解決と実生活Web検索において投資された時間を予測するための信頼性と信頼性の利用【JST・京大機械翻訳】

Using confidence and consensuality to predict time invested in problem solving and in real-life web searching

著者 (3件)： Ackerman Rakefet (Technion-Israel Institute of Technology, Israel) ,  Yom-Tov Elad (Microsoft Research Israel, Israel) ,  Torgovitsky Ilan (Technion-Israel Institute of Technology, Israel)
資料名： Cognition  (Cognition)
巻： 199  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2788A  ISSN： 0010-0277  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 挑戦的な作業において,ある量の時間を投資する人々を導くプロセスの理解は,理論と実践にとって重要である。特に,研究者はしばしば信頼性,合意性(回答が複数の参加者によって独立に与えられる程度),および応答時間の強い線形相関を仮定している。Diminishing Criteronモデル(DCM;Ackerman,2014)は,混乱時間の関連性に関して不確実性の下で使用される停止規則の人々を説明するメタ認識モデルである。このモデルは,線形信頼時間相関よりも曲線を予測するのにユニークである。応答時間を予測するための信頼性に対する代替案としてコンセンサスを用いることは,理論的および実用的機会を提供する。複製と変動を含む4つの実験において,著者らは,3つの問題解決タスクと現実のWeb検索において最も投資する時間者の予測子として,信頼性(収集した)と合意性を調べた。信頼性のようなコンセンサスを用いた結果は,DCMにより予測された曲線時間パターンに適合した。1つの例外を除いて,少なくとも30%の母集団は,DCMにおける停止規則に基づく応答時間を予測するための合意性に対する潜在的答えを支持しなければならない。予測子として合意性を調べることを超えて,本研究は,代替モデルに対するDCMの曲線信頼性-時間相関を支持する収束証拠をもたらした。Web検索を分析するために使用される方法論は,自然に実行されたタスクにおけるメタ認知研究のための新しい方向を提供する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 複製 ,  *問題解決 ,  認知モデル ,  カオス ,  線形性 ,  *信頼性 ,  応答時間 ,  母集団 ,  不確実性
準シソーラス用語： メタ認知 ,  予測子 ,  時間相関 ,  *ウェブ検索 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： メタ認知 ,  持続性 ,  問題解決 ,  応答時間 ,  停止規則 ,  努力規制

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 問題解決 ,  Web検索 ,  投資 ,  予測