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J-GLOBAL ID：202002264381366687   整理番号：20A1819874

記号的および統計的AIのカテゴリー統合:量子NLPと認知および機械Bias問題への応用【JST・京大機械翻訳】

The Categorical Integration of Symbolic and Statistical AI: Quantum NLP and Applications to Cognitive and Machine Bias Problems

著者 (1件)： Maruyama Yoshihiro (The Hakubi Centre for Advanced Research, Kyoto University, Kyoto, Japan)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1181  ページ： 466-476  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 統計的AIは,AI研究の現況における切断エッジ技術であり,一方,シンボリックAIは,通常,良好な古いファッションAIと考えられている。そうして,著者らは,誘導,すなわち,経験的データからの学習は,それ自身に関する知能のフルフレッジ形式を構成することができず,それは,強いAIまたは人工一般的知能の究極の目標を達成するために,推論,すなわち,理論的地盤に関する推論とそれを結合させることが必要である。したがって,シンボリックと統計AIの統合の可能性を考察し,Bob Coeckeらによる量子言語学を議論し,それは,Symbolと統計的AIのカテゴリー的統合として,そして自然言語処理における統合AIのパラダイムケースとして見つかるかもしれない。そして,それをKahneman-Tversky伝統における認知バイアス問題に適用し,Symbolic/Statistical/Integrated AIの立場からそれらの新しい説明を与え,その結果,それらにおける機械バイアスの性質を明らかにした。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 言語学 ,  ファッション ,  *自然言語処理 ,  バイアス

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (9件)： 記号 ,  統計 ,  AI ,  カテゴリー ,  統合 ,  量子 ,  NLP ,  認知 ,  応用