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J-GLOBAL ID：202002264383854879   整理番号：20A0951664

神経形態カメラにおける物体検出のための非同期畳込みネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Asynchronous Convolutional Networks for Object Detection in Neuromorphic Cameras

著者 (4件)： Cannici Marco (Politecnico di Milano, Italy) ,  Ciccone Marco (Politecnico di Milano, Italy) ,  Romanoni Andrea (Politecnico di Milano, Italy) ,  Matteucci Matteo (Politecnico di Milano, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CVPRW  ページ： 1656-1665  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： また,神経形態カメラとして知られているイベントベースカメラは,低消費電力で高周波数でシーンの変化を知覚できるバイオインスパイアセンサである。ごく最近利用可能になっているので,これらのデバイスに関する限られた量の研究がオブジェクト検出を扱っている。本論文では,オブジェクト検出のための2つのニューラルネットワークアーキテクチャを提案した。YOLEは,イベントを表面に統合し,フレームベースのモデルを用いて,カメライベントのスパース性を利用するために,畳込みおよび最大プール層の新しい一般的形式化を用いる非同期イベントベースの完全畳込みネットワークである。公開可能なデータセットの異なる拡張によるアルゴリズムと新しい合成データセットについて評価した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *カメラ ,  *畳込み ,  *ネットワーク ,  HF【周波数】
準シソーラス用語： スパース性 ,  物体検出 ,  低電力化 ,  ニューラルネットワークアーキテクチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 神経 ,  形態 ,  物体検出 ,  非同期 ,  畳込み