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J-GLOBAL ID：202002264409009732   整理番号：20A1390513

GPU加速に基づくBoussinesq類波伝搬変形数値モデル【JST・京大機械翻訳】

A GPU accelerated Boussinesq wave propagation model

著者 (4件)： Sun Jiawen (大連理工大学 海岸和近海工程国家重点実験室DUT-UWA海洋工程聯合研究中心,遼寧 大連 116024;国家海洋環境監測中心,遼寧 大連 116023) ,  Zhu Tong (大連理工大学 海岸和近海工程国家重点実験室DUT-UWA海洋工程聯合研究中心,遼寧 大連,116024) ,  Fang Kezhao (大連理工大学 海岸和近海工程国家重点実験室DUT-UWA海洋工程聯合研究中心,遼寧 大連,116024) ,  Liu Zhongbo (大連海事大学 交通運輸工程学院,遼寧 大連,116026)
資料名： Haiyang Gongcheng  (Haiyang Gongcheng)
巻： 38  号： 2  ページ： 111-119  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2027A  ISSN： 1005-9865  CODEN： HAGOFK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： Boussinesq波模型は位相解析モデルであり、時間領域で解決するには高い空間と時間分解能が求められ、計算精度を保証する。計算効率を上げるために,並列アルゴリズムの研究を,この種のモデルのために行う必要がある。従来の中央プロセッサ(CPU)と比較して,グラフィックプロセッサ(GPU)は,多くの演算器を持ち,計算効率を著しく向上できる。Boussinesqモデルの並列演算を,統一計算装置アーキテクチャCUDAC言語とグラフィックプロセッサに基づいて実現した。本モデルの計算結果をCPUの数値シミュレーション結果と解析解と比較し、得られた結果はほぼ一致することが分かった。同時に,CPUエンドとGPUエンドの計算効率を比較し,その結果,GPU数値モデルの計算効率が明らかに向上し,また,数値グリッドが増すと,リフティング効果がより明らかになることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 演算器 ,  解析的解法 ,  *波動伝搬 ,  並列演算 ,  位相 ,  演算プロセッサ ,  計算機アーキテクチャ ,  並列アルゴリズム ,  解析モデル
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  計算精度 ,  *数値モデル ,  計算効率 ,  GPU【プロセッサ】 ,  時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 海洋施設  (RC14020A)

タイトルに関連する用語 (4件)： GPU ,  加速 ,  波伝搬 ,  数値モデル