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J-GLOBAL ID：202002264497966944   整理番号：20A2117414

非負精緻化をともなうPrivelet法における演算効率化手法の性能向上

Improvement of the Computational Efficiency for Privelet with Non-negative Refinement

著者 (4件)： 本郷節之 (北海道科大) ,  寺田雅之 (NTTドコモ) ,  鈴木昭弘 (北海道科大) ,  稲垣潤 (北海道科大)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 61  号： 9  ページ： 1458-1471 (WEB ONLY)  発行年： 2020年09月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： Privelet法は,差分プライバシ基準に準拠しつつ,部分和精度にも優れており,プライバシが保護されたデータのスケーラブルな活用を可能にする.このPrivelet法に非負精緻化処理を組み込むと,高い部分和精度を維持しつつ,さらに,「非負制約の逸脱」や「疎データの密度急増」という2つの問題への対処も可能となる.この手法の場合,非負精緻化をともなう逆Wavelet変換(Top-down精緻化)部分に枝刈り処理を導入することで演算を効率化することができる.筆者らは以前,Top-down精緻化の性質に着目した枝刈り実装法(水平型)を提案した.本報告では,先の提案とは異なる実装法(垂直型)を新たに提案する.さらに,先に提案した実装法との間での,演算効率化効果の比較評価も試みる.(著者抄録)

シソーラス用語： *保護 ,  *データマイニング ,  *データ保護 ,  プライバシー ,  個人 ,  セキュリティ ,  *ウェーブレット変換 ,  制約条件
準シソーラス用語： *プライバシー保護 ,  *プライバシ保護データマイニング ,  *差分プライバシー ,  非負制約

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

引用文献 (32件)：

• OECD 理事会:勧告8原則,OECD(オンライン),入手先 http://www.soumu.go.jp/main sosiki/gyoukan/kanri/oecd8198009.html (参照 2019-09-24).
• Misuraca, G., Mureddu, F. and Osimo, D.: Policy-Making 2.0: Unleashing the Power of Big Data for Public Governance, Open Government (Ed.) Public Administration and Information Technology, Vol.4, pp.171-188, Springer (2014).
• 国土交通省:ETC2.0データを活用した新たな民間サービスの実用化に向けパーク24株式会社とデータ配信に関する協定(第1号)を締結,国土交通省(オンライン), 入手先 http://www.mlit.go.jp/report/press/road01_hh_001144.html (参照 2019-09-24).
• 佐治秀剛,田中良寛,鹿野島秀行,牧野浩志:ETC2.0プローブを活用した分析事例,土木技術資料,Vol.57, No.5, pp.22-25 (2015).
• 大口 敬:渋滞のメカニズムおよび渋滞対策の全体像,高度情報通信ネットワーク社会推進戦略本部第2回 ITSに関するタスクフォース資料,No.2, pp.1-24 (2010).

タイトルに関連する用語 (3件)： 効率化 ,  手法 ,  性能向上