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J-GLOBAL ID：202002264630690907   整理番号：20A0451093

グリーンエネルギー駆動サイバー物理霧システムにおけるエネルギー効率の良いサービス構成に向けて【JST・京大機械翻訳】

Towards energy efficient service composition in green energy powered Cyber-Physical Fog Systems

著者 (3件)： Zeng Deze (School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Gu Lin (Services Computing Technology and System Lab, Cluster and Grid Computing Lab, School of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Yao Hong (School of Computer Science, China University of Geosciences, Wuhan, China)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 105  ページ： 757-765  発行年： 2020年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サイバー物理システム(CPS)における数十年の高速開発の後,CPSサービスはますますユビキタスになっている。一方,よりスマートなCPS応用のための環境知能に関するまだ成長傾向がある。一方,霧コンピューティングはまた,霧ノードが環境に分布し,環境からグリーンエネルギーを収穫できるので,エネルギー効率に利点を示す可能性がある。霧コンピューティングは,分散および多様なCPSアプリケーションのための理想的プラットフォームと見なされている。本論文では,ソースレート制御,負荷バランスおよびサービスレプリカ配置の共同考慮により,グリーンエネルギーパワーサイバー物理システム(CPFS)におけるエネルギー効率的サービス構成を達成するために,霧コンピューティングプラットフォームにおけるエネルギー生成多様性を調査する方法を検討した。エネルギー効率問題を混合整数線形計画法(MILP)として定式化し,NP困難として証明した。計算複雑性に対処するために,著者らはさらに発見的アルゴリズムを提案した。広範なシミュレーション研究を行い,その結果は,最適解に非常に近い性能を持つことにより,このアルゴリズムの高いエネルギー効率を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 応用プログラム ,  NP困難 ,  負荷分散 ,  計算機シミュレーション ,  *アルゴリズム ,  計算量 ,  エネルギー効率 ,  定式化 ,  速度制御 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 最適解 ,  発見的アルゴリズム ,  混合整数線形計画法 ,  グリーンエネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： FOGコンピューティング ,  CPS ,  サービス構成のセンシング ,  エネルギー効率

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： グリーン ,  エネルギー ,  物理 ,  霧 ,  エネルギー効率 ,  サービス