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J-GLOBAL ID：202002264632121287   整理番号：20A0950677

力指向エッジ束配置を用いた起源-目的地フローの明確化【JST・京大機械翻訳】

Clarifying Origin-Destination Flows Using Force-Directed Edge Bundling Layout

著者 (4件)： Luo Liangkui (School of Intelligent Systems Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  He Zhaocheng (School of Intelligent Systems Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Lu Yuhuan (School of Intelligent Systems Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China) ,  Chen Jinyong (School of Intelligent Systems Engineering, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 62572-62583  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 目的地(OD)フローは,時変特性と空間不均一性を持っている。都市旅行データの増加に伴い,従来の可視化法を通してOD流を明らかにすることは非常に困難である。力方向エッジ束(FDEB)アルゴリズムに基づく新しいアプローチを提案し,ODフローを可視化し,都市における主要回廊を同定した。最初に,頂点クラスタリングを通してODフローのカオスを低減し,次に,ODフローを明らかにするために修正FDEBアルゴリズムを用いた。さらに,トラヒック表現能力の観点からこのアプローチの妥当性を例証するために,ODフローの空間的不均一性を表現する能力とODフローにおける時変特性を表現する能力を測定する時間特性豊かさ(TCR)を測定する3つの評価尺度を設計した。中国,Xuanchengから集められた実世界自動車両識別(AVI)データについて実験を行った。結果は,著者らの方法が空間的不均一性の表現をよく強化することができて,OD流れに隠された時間的特性を明らかにすることができることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  自動車 ,  旅行 ,  都市 ,  *可視化 ,  クラスタ化 ,  廊下 ,  不均一性 ,  カオス
準シソーラス用語： 評価尺度 ,  空間的不均一性 ,  目的地 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  信号理論  (ND02020G) ,  移動通信  (ND08030H) ,  数値計算  (JE02000J) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 力 ,  エッジ ,  束 ,  起源 ,  フロー