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J-GLOBAL ID：202002264687622124   整理番号：20A2568316

アルジェリアにおけるコロナウイルス病発生2019(COVID-19)のパラメータ推定と予測【JST・京大機械翻訳】

Parameter estimation and prediction for coronavirus disease outbreak 2019 (COVID-19) in Algeria

著者 (4件)： Bentout Soufiane (Department of Mathematics and Informatics, University center of Ain Temouchent, Algeria) ,  Bentout Soufiane (Laboratoire d’Analyse Nonlineaire et Mathematiques Appliquees, University of Tlemcen, Tlemcen 13000, Algeria) ,  Chekroun Abdennasser (Laboratoire d’Analyse Nonlineaire et Mathematiques Appliquees, University of Tlemcen, Tlemcen 13000, Algeria) ,  Kuniya Toshikazu (Graduate School of System Informatics, Kobe University, 1-1 Rokkodai-cho, Nada-ku, Kobe 657-8501, Japan)
資料名： AIMS Public Health (Web)  (AIMS Public Health (Web))
巻： 7  号： 2  ページ： 306-318  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7120A  ISSN： 2327-8994  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:2019年(COVID-19)のコロナウイルス疾患発生の波は世界中で広がった。アルジェリアでは,COVID-19の最初の症例は,2020年2月25日に報告されており,その確認された症例数は,日々増加した。この困難な期間と壊滅的なシナリオを克服するために,アルジェリアにおけるCOVID-19の可能な流行ピークとサイズのモデルベースの予測が必要である。方法:感受性,曝露,感染および除去(SEIR)個体群動態の古典的流行モデルを検討した。最小二乗の方法と二乗残差の合計を最小にする最良適合曲線を用いて,著者らは流行パラメータと基本的再生数R_0を推定した。さらに,数値シミュレーションによってある期間における介入の効果を論じた。結果:アルジェリアの流行が強力な方法で起こり得ることを暗示するR_0=4.1を見出した。さらに,以下の疫学的洞察を得た:介入は流行ピークの時間遅れにプラスの効果を有した;流行サイズは短い介入でほとんど同じである。介入が長く十分に効果的であるとしても,大きな流行が発生する。結論:アルジェリアは,本研究で示すように厳密な対策を実行しなければならず,中国が最終的に採用されたものと類似している。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最小二乗法 ,  残差 ,  感受性 ,  生殖 ,  アルジェリア民主人民共和国 ,  疫学 ,  *パラメータ推定 ,  ポピュレーションダイナミックス
準シソーラス用語： *コロナウイルス ,  数値シミュレーション ,  モデルベース , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： COVID-19 ,  SEIR流行モデル ,  基本生殖数

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： アルジェリア ,  コロナ ,  ウイルス病 ,  パラメータ推定 ,  予測