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J-GLOBAL ID：202002264741796889   整理番号：20A2555656

コンピュータビジョン技術を用いたスマートシティにおける無人航空機の適用【JST・京大機械翻訳】

Application of Unmanned Aerial Vehicles in Smart Cities using Computer Vision Techniques

著者 (4件)： Shirazi Mohammad Shokrolah (University of Indianapolis,R.B. Annis School of Engineering) ,  Patooghy Ahmad (University of Central Arkansas,Computer Science Department) ,  Shisheie Reza (Cleveland State University,Electrical Engineering and Computer Science Department) ,  Haque Md Munirul (University of Indianapolis,R.B. Annis School of Engineering)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISC2  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 無人機(UAV)システムは移動エッジデバイスとして広く使用され,地上端末にモバイルエッジコンピューティングサービスを提供する。本研究では,カメラを備えたUAVによるスマート都市における交差点監視の典型的な応用を示した。道路利用者検出と追跡のための識別相関フィルタと共に,オフ-シェルYOLOv3を利用することによって,深い視覚追跡システムを開発した。UVAシステムで自然に起こるカメラの動きを処理するために,オプティカルフロー法を用いてトラッキングシステムを強化した。光学的方法は,カメラ運動補償のための追跡システムおよび車両速度測定を助けるために付加的動き手がかりを収集する。実験結果は,UAVsを通して車両を追跡するためのシステムの成功を示し,車両フロー,ヘッドウェイ,速度プロファイル,およびオンライン速度ベースの活動分析のようなスマート都市のための重要な交通測定を提供する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  交差点 ,  都市 ,  *無人機 ,  トラッキング装置 ,  端末装置 ,  速度測定 ,  *コンピュータビジョン ,  オプティカルフロー ,  携帯電話
準シソーラス用語： 相関フィルタ ,  オンライン ,  ビジュアルトラッキング ,  速度プロファイル ,  道路利用者 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： コンピュータビジョン ,  スマートシティ ,  無人航空機