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J-GLOBAL ID：202002264793892963   整理番号：20A0922492

「神威太湖の光」に基づくCaffe分散拡張研究【JST・京大機械翻訳】

DISTRIBUTED OPTIMIZATION STUDY FOR CAFFE ONSUNWAY TAIHULIGHT SUPERCOMPUTER

著者 (3件)： Zhu Chuanjia (江南計算技術研究所 江蘇 无錫214083) ,  Liu Xin (江南計算技術研究所 江蘇 无錫214083) ,  Fang Jiarui (清華大学計算机科学与技術系 北京 100084)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 37  号： 1  ページ： 15-20  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 深さ学習の急速な発展に伴い、その規模はますます大きくなり、必要な計算がますます複雑になっている。分散拡張技術は大規模データの処理能力を効果的に向上させることができる。神威太湖の光学超計算プラットフォームに基づいて、深さ学習フレームワークCaffeに対して分散拡張研究を行い、同期方式におけるパラメータサーバ分散拡張方法と脱中心化の分散型拡張方法を比較した。実験により、同期方式では、脱中心化の分散型拡張方法はパラメータサーバ分散拡張方法より通信効率面で明らかな優位性があり、特定のモデルの通信性能向上は98倍に達することが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *学習 ,  スループット
準シソーラス用語： 太湖 ,  通信効率 ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 太湖 ,  拡張 ,  研究