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J-GLOBAL ID：202002264800104530   整理番号：20A0909616

CANバス上の攻撃検出のための埋込み侵入検出システム【JST・京大機械翻訳】

Embedded Intrusion Detection System for Detecting Attacks over CAN-BUS

著者 (5件)： Casillo Mario (DIIn University of Salerno,Fisciano,SA,Italy) ,  Coppola Simone (DIIn University of Salerno,Fisciano,SA,Italy) ,  De Santo Massimo (DIIn University of Salerno,Fisciano,SA,Italy) ,  Pascale Francesco (DIIn University of Salerno,Fisciano,SA,Italy) ,  Santonicola Emanuele (DIIn University of Salerno,Fisciano,SA,Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICSRS  ページ： 136-141  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 接続された車の数の増加は,日常生活に対する潜在的に壊滅的なシナリオに対するライフを与える新しいサイバー攻撃戦略を導入した。脂肪において,接続された自動車は多くの脆弱性を示し,AICモデル(アベイラビリティ,完全性および機密性)において定義された政策に一致しない。一方,接続された車に関連する利点は,例えば,いくつかの運転シナリオにおけるコンテキストと状況認識を提供する新しい革新的シナリオを実現するために非常に有用である。主要な問題は,自動車としての実際の挑戦的環境において,良く知られたフレームワーク(PC,Smartone,..)で働く効果的な技術の導入に依存する。このシナリオにおいて,考慮すべき主要なパラメータは,可能な攻撃を同定し,反応させるための迅速な能力のものである。そこで本論文では,自動化のための埋め込み侵入検知システムを紹介した。それは,制御装置エリアネットワーク(CAN-Bus)上の悪意のあるメッセージの迅速な同定のために,Bayesネットワーク手法を採用することになる。実際のシナリオで得られた最初の実験結果は,実際の興味があると思われる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 自動化 ,  *自動車 ,  制御装置 ,  アベイラビリティ ,  完全性
準シソーラス用語： 状況認識 ,  コントローラエリアネットワークバス ,  *侵入検知 ,  信念ネットワーク ,  脆弱性 ,  機密性 ,  侵入検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： CANバス ,  攻撃 ,  埋込み ,  侵入 ,  検出システム