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J-GLOBAL ID：202002264845102734   整理番号：20A2786438

Bayesネットワークを用いた浮遊洋上風力タービンの信頼性解析【JST・京大機械翻訳】

Reliability analysis of a floating offshore wind turbine using Bayesian Networks

著者 (4件)： Li He (Centre for Marine Technology and Ocean Engineering (CENTEC), Instituto Superior Tecnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Li He (Center for System Reliability and Safety, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 611731, PR China) ,  Guedes Soares C. (Centre for Marine Technology and Ocean Engineering (CENTEC), Instituto Superior Tecnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal) ,  Huang Hong-Zhong (Center for System Reliability and Safety, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, Sichuan, 611731, PR China)
資料名： Ocean Engineering  (Ocean Engineering)
巻： 217  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0597A  ISSN： 0029-8018  CODEN： OCENBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベイジアンネットワークを採用して,浮遊海上風力タービンの信頼性をモデル化して解析した。故障確率,故障率,および浮遊海上風車の故障に対する平均時間のような信頼性特性を,Bayesネットワーク予測解析に従って決定した。さらに,浮動洋上風力タービンの重大なシステム,成分,および信頼性影響因子を,Bayesianネットワーク診断分析によって同定した。さらに,臨界信頼性影響因子の故障確率と浮遊海上風車の故障確率の間の関係を得た。本論文における計算結果は,本研究の予測故障率の誤差が4.5%であり,フォールトツリー解析によって結論される13%のものと比較して,統計的データとより整合した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 故障率 ,  *信頼性 ,  浮遊 ,  浮動 ,  *信頼性解析 ,  臨界 ,  統計データ ,  フォールトツリー解析 ,  海上風
準シソーラス用語： *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 信頼性解析 ,  Bayesネットワーク ,  浮遊洋上風力タービン ,  重要度測定

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (4件)： Bayesネットワーク ,  浮遊 ,  洋上風力タービン ,  信頼性解析