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J-GLOBAL ID：202002264930487917   整理番号：20A0954919

電気ネットワークモード最適化の間の遺伝的アルゴリズムの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of the Genetic Algorithm During Electric Network Mode Optimization

著者 (4件)： Ageev Vadim A. (National Research Mordovia State University,Department of electrification and automation of production,Saransk,Russian Federation) ,  Dushutin Konstantin A. (National Research Mordovia State University,Department of electrification and automation of production,Saransk,Russian Federation) ,  Volgushev Pavel A. (National Research Mordovia State University,Department of electrification and automation of production,Saransk,Russian Federation) ,  Burnaev Alexander I. (National Research Mordovia State University,Department of electrification and automation of production,Saransk,Russian Federation)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： REEPE  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 変電所バスの電圧値は電気ネットワークのモードに対して決定的である。本研究では,変圧器の電圧を調整するための方法の最適位置を決定するために,遺伝的アルゴリズムを用いた。最適位置の基準は,公称値から変電所母線上の電圧の最小偏差である。個体群における各遺伝子の適合性と全遺伝子型の評価による一種の遺伝的アルゴリズムを提案した。電気ネットワークの最適化モード(母集団サイズ,突然変異の確率,交差および逆転)のプロセスに及ぼす遺伝的アルゴリズムパラメータ影響の研究を実施した。提案した遺伝的アルゴリズムのソフトウェア実装を完了した。試験回路のための最適化モードプロセスを実施した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  電圧 ,  変圧器 ,  *ネットワーク ,  変電所 ,  遺伝子 ,  遺伝子型 ,  突然変異 ,  適応性 ,  ソフトウェア ,  個体群 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  テスト構造
準シソーラス用語： 集団サイズ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 最適化 ,  遺伝的アルゴリズム ,  応用