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J-GLOBAL ID：202002264946732792   整理番号：20A0866298

匿名性と差分プライバシー技術に基づく電力消費データの脱感作アルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Desensitization Algorithm of Power Consumption Data Based on Anonymity and Differential Privacy Technology

著者 (3件)： Xu Bin (Electric Power Research Institute, Beijing, China) ,  Liang Xiaobing (Electric Power Research Institute, Beijing, China) ,  Zhai Feng (Electric Power Research Institute, Beijing, China)
資料名： IOP Conference Series: Materials Science and Engineering  (IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻： 782  号： 3  ページ： 032057 (12pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5559A  ISSN： 1757-8981  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報技術の発展により,プライバシー開示の問題はますます顕著になった。状態グリッド会社は,電力マーケティングデータ,電力顧客データ,個人的電力情報のような多数の高感度データを有し,それは生産,伝送,貯蔵,処理,および共有段階の間に開示危険を持っている。本論文は,主に匿名性と差動プライバシー技術に基づく電力消費データの減感アルゴリズムモデルを研究して,一般的アルゴリズムモデルを構築して,次に各々の応用シナリオに従ってデータ減感を実現した。評価と解析結果は,方式が効果的に大量の電力マーケティングデータ,電力顧客データ,および個人の電力情報を侵入と開示から保護することができることを示している。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高感度 ,  *電力 ,  *アルゴリズム ,  情報技術 ,  プライバシー ,  *電力消費 ,  脱感作
準シソーラス用語： 減感 ,  顧客データ ,  *差分プライバシー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 匿名性 ,  差分プライバシー ,  電力消費 ,  脱感作 ,  アルゴリズム ,  研究