抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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降水現象と異なる気象要因の間の相関に基づいて,本論文は,国家気象観測に適用される雨滴スペクトル降水現象装置のための新しい最適化アルゴリズムを提案した。雨滴スペクトル降水現象装置は,中国気象観測所で2年以上使用されてきた。外部環境,動作原理,およびアルゴリズム限界の影響により,明らかな誤同定が時々発生する可能性があり,同定精度はまだ改善されなければならない。この段階では,中国における地上気象観測の自動化改革に影響を及ぼす制約となっている手動観測に頼る必要がある。雨滴スペクトル降水現象装置の作動原理は,測定された降水粒子サイズと速度に基づいており,降水現象はAtlas-Ulbrich曲線分布において認識され,その限界と片側性を持つ品質管理のための気温,湿度,可視度因子と組み合わせて,気象観測に存在した。降水現象は系統的で多様な気象変化過程であり,データ解析は気温,湿度,可視度,気圧,風速,降水量,日照,地上温度,雲などに密接に関連している。降水現象の発生は,関連する気象要因の変化または変化に対応する。統計は,異なる降水現象が異なる気象条件を満たす必要があることを示した。例えば,drizzの気象条件は「各因子の安定性が強く,湿度が高く,風速が低く,可視度が低く,降水量が少なく,日照がない」ということである。Hailの気象条件は,「気温,湿度および気圧が明らかに変化し,地面温度が明らかに低下し,可視度が低く,風速が高く,降水強度が高く,日照がない」ことである。したがって,雨滴スペクトル降雨現象装置の既存のアルゴリズムに基づいて,本論文は,気象観測に使用される雨滴スペクトル降水現象装置のための新しい同定最適化アルゴリズムを提案し,科学的および合理的に,多因子包括的同定のための気象変数を導入した。このアルゴリズムは,同定の精度を大いに改善することができて,観測データの有効性と有効性を改良して,手動補正を減少して,気象予測,気候解析,科学研究および気象サービスの必要性を完全に満たした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
