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J-GLOBAL ID：202002264998480841   整理番号：20A2027676

ヘッドマウントディスプレイにおけるAutomateメンテナンスタスク誘導と監視への視覚知能の利用【JST・京大機械翻訳】

Using Visual Intelligence to Automate Maintenance Task Guidance and Monitoring on a Head-mounted Display

著者 (6件)： Ng Lai Xing (Institute for Infocomm Research, A*STAR, Singapore) ,  Ng Jamie (Institute for Infocomm Research, A*STAR, Singapore) ,  Tang Keith T. W. (Institute for Infocomm Research, A*STAR, Singapore) ,  Li Liyuan (Institute for Infocomm Research, A*STAR, Singapore) ,  Rice Mark (Institute for Infocomm Research, A*STAR, Singapore) ,  Wan Marcus (Institute for Infocomm Research, A*STAR, Singapore)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICRAI ’19  ページ： 70-75  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メインテナンスは多くの商業分野で必要なプロセスである。一般に,紙ベースの命令マニュアルは,保守情報へのアクセシビリティを改善するためにディジタル化されている。ディジタルメディアの異なる形態の中で,機械学習と組み合わせた拡張現実感(AR)は,リアルタイムユーザ誘導とインタラクションを提供する可能性を有する。本論文では,ユーザ性能を監視するために認知タスク推論と視覚知覚を結合し,保守タスクのための文脈化ガイダンスを提供するために,Augmented Reality Visual Intelligence(ARVI)フレームワークを提案した。フレームワークは,車輪除去操作のためにMicrosoft Holensに実装される。実装されたソフトウェアは,環境,オブジェクトおよびユーザの手の側面を認識でき,タスクを完了する。訓練のための単一タスクビデオを用いた物体検出のための視覚認識モデルの評価は,比較的高いF1スコアを得て,小規模ユーザビリティ研究はアプリケーション開発に関するいくつかのポジティブフィードバックを報告した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  相互作用 ,  保全 ,  視認 ,  ソフトウェア ,  アクセシビリティ ,  保守管理 ,  視知覚 ,  機械学習 ,  拡張現実感
準シソーラス用語： *ヘッドマウントディスプレイ ,  物体検出 ,  ディジタル化 ,  アプリケーション開発 ,  デジタルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 拡張現実感 ,  自動化タスクガイダンス ,  認知視覚知能 ,  ヘッドマウントディスプレイ ,  タスクモニタリング

分類 (2件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (6件)： ヘッドマウントディスプレイ ,  メンテナンス ,  タスク ,  誘導 ,  視覚 ,  知能