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J-GLOBAL ID：202002265003468585   整理番号：20A0497600

安静状態脳結合性からの共感の予測:多変量アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Predicting Empathy From Resting State Brain Connectivity: A Multivariate Approach

著者 (14件)： Christov-Moore Leonardo (Ahmanson-Lovelace Brain Mapping Center, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States) ,  Christov-Moore Leonardo (Brain Research Institute, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States) ,  Christov-Moore Leonardo (Department of Psychiatry and Biobehavioral Sciences, Jane and Terry Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States) ,  Christov-Moore Leonardo (Institute for Simulation and Training, University of Central Florida, Orlando, FL, United States) ,  Christov-Moore Leonardo (Brain and Creativity Institute, School of International Relations, University of Southern California, Los Angeles, CA, United States) ,  Reggente Nicco (The Tiny Blue Dot Foundation, Santa Monica, CA, United States) ,  Douglas Pamela K. (Brain Research Institute, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States) ,  Douglas Pamela K. (Department of Psychiatry and Biobehavioral Sciences, Jane and Terry Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States) ,  Douglas Pamela K. (Institute for Simulation and Training, University of Central Florida, Orlando, FL, United States) ,  Feusner Jamie D. (Brain Research Institute, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States) ,  Feusner Jamie D. (Department of Psychiatry and Biobehavioral Sciences, Jane and Terry Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States) ,  Iacoboni Marco (Ahmanson-Lovelace Brain Mapping Center, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States) ,  Iacoboni Marco (Brain Research Institute, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States) ,  Iacoboni Marco (Department of Psychiatry and Biobehavioral Sciences, Jane and Terry Semel Institute for Neuroscience and Human Behavior, University of California, Los Angeles, Los Angeles, CA, United States)
資料名： Frontiers in Integrative Neuroscience (Web)  (Frontiers in Integrative Neuroscience (Web))
巻： 14  ページ： 3  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7075A  ISSN： 1662-5145  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近のタスクfMRI研究により,特徴エンパシーとエンプティブ懸念における個人差は,タスク要求にわたって安定な自己他の共鳴とトップダウン制御ネットワークの間の接続性パターンにより仲介されることを示唆した。この仮説の検証されていない意味は,これらの接続性の安定パターンが,経験的なタスクがない場合でも可視化されるべきであるということである。機械学習を用いて,静止状態fMRI接続性のパターン(すなわち,明示的なタスク要求がない場合の複数の皮質領域を横切る同期BOLD活動の程度)と制御ネットワークのパターンが,特徴的な経験的懸念(n=58)を予測することを示した。また,身体運動ネットワーク内の連結性パターンにより,経験的懸念を予測した。これらの知見は,他に対する著者らの犠牲的に駆動された懸念において,共鳴制御ネットワーク相互作用と体運動機能の役割をさらに支持する。さらに,これらの結果の実際的な意味は,従来の経験的評価を行う必要がない個人において,経験的素因を評価することが可能であるということである。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 共鳴 ,  可視化 ,  連結性 ,  相互作用 ,  皮質 ,  *安静 ,  機械学習 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： 運動機能 ,  身体運動 ,  制御ネットワーク ,  BOLD ,  個人差 ,  機能的MRI ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 共感 ,  共感的関心 ,  fMRI ,  静止状態 ,  連結性 ,  機械学習 ,  経験の共有 ,  ミラーリング

分類 (5件)： 細胞膜の輸送  (EF04020R) ,  末梢神経系  (EJ12020U) ,  神経系の疾患  (GN03000O) ,  精神科の基礎医学  (GR01020I) ,  先天性疾患・奇形一般  (GD03010V)

引用文献 (89件)：

• Avenanti A., Minio-Paluello I., Bufalari I., Aglioti S. M. (2009). The pain of a model in the personality of an onlooker: influence of state-reactivity and personality traits on embodied empathy for pain. Neuroimage 44 275-283. doi: 10.1016/j.neuroimage.2008.08.001
• Banks S. J., Eddy K. T., Angstadt M., Nathan P. J., Luan Phan K. (2007). Amygdala-frontal connectivity during emotion regulation. Soc. Cogn. Affect. Neurosci. 2 303-312. doi: 10.1093/scan/nsm029
• Batson C. D. (1991). The Altruism Question: Toward a Social-Psychological Answer. Hillsdale, NJ: Erlbaum. doi: 10.1093/scan/nsm029
• Bechara A., Damasio A. R. (2005). The somatic marker hypothesis: a neural theory of economic decision. Game. Econ. Behav. 52 336-372. doi: 10.1016/j.geb.2004.06.010
• Benjamini Y., Hochberg Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. J. R. Stat. Soc. Series B 57 289-300. doi: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x

タイトルに関連する用語 (5件)： 安静 ,  脳 ,  共感 ,  予測 ,  多変量