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J-GLOBAL ID：202002265025591150   整理番号：20A0779087

マルチアプリケーション環境における人間-コンピュータ相互作用推奨のための行動Petriネットマイニングと自動解析【JST・京大機械翻訳】

Behavioral Petri Net Mining and Automated Analysis for Human-Computer Interaction Recommendations in Multi-Application Environments

著者 (2件)： Theis Julian (University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA) ,  Darabi Houshang (University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA)
資料名： Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction  (Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction)
巻： 3  号： EICS  ページ： 1-16  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5680A  ISSN： 2573-0142  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： プロセスマイニングは,ソフトウェア開発プロセスに頻繁に適用される有名な技術であるが,人間-コンピュータ相互作用(HCI)推薦アプリケーションでは無視されている。組織は通常,必要なITシステムと相互作用する従業員を訓練する。一般に,従業員やユーザは,一般的に,反復作業とプロセスを解決するためのそれら自身の戦略を開発する。しかし,組織は,従業員がITシステムと効率的に相互作用するかどうかを検出することは困難である。したがって,少なくとも1つの最適HCI戦略が知られていると仮定して,非効率的挙動を検出する方法を開発した。この方法は,ユーザの満足を考慮した相互作用の最適な方法に向けて,ユーザの行動を徐々に適応させるための推奨を提供する。マルチアプリケーションとマルチインスタンス環境に適したJavaアプリケーションによって追跡されたユーザの挙動ログに基づいて,ユーザの現実的なシミュレーション挙動を利用して,一般的なWindows環境における特定のタスクに対する適用性を実証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コンピュータ ,  *応用プログラム ,  最適化 ,  ソフトウェアプロセス ,  *相互作用 ,  シミュレーション ,  ソフトウェア ,  適応性 ,  Windows ,  Java ,  *Petriネット
準シソーラス用語： 従業員 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 行動Petriネット ,  人間-コンピュータ相互作用推薦 ,  マルチアプリケーション環境 ,  ソフトウェアプロセスマイニング ,  ユーザ行動の最適化

分類 (2件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (10件)： マルチ ,  アプリケーション ,  環境 ,  人間 ,  コンピュータ ,  相互作用 ,  推奨 ,  行動 ,  Petriネット ,  解析