文献

J-GLOBAL ID：202002265036804337   整理番号：20A2593255

K-meansとAGNESに基づく未知バイナリプロトコルクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Clustering of Unknown Binary Protocols Based on K-means and AGNES

著者 (5件)： Yin Shizhuang (陸軍工程大学石家庄校区,石家庄 050003) ,  Wang Tao (陸軍工程大学石家庄校区,石家庄 050003) ,  Chen Qingchao (陸軍工程大学石家庄校区,石家庄 050003) ,  Liu Lijun (陸軍工程大学石家庄校区,石家庄 050003) ,  Yan Shaolin (陸軍工程大学,南京 210000)
資料名： Huoli Yuzhihui Kongzhi  (Huoli Yuzhihui Kongzhi)
巻： 45  号： 8  ページ： 125-130,135  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2930A  ISSN： 1002-0640  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： プロトコルのクラスタリングは,プロトコル解析の重要な部分であり,未知の二値プロトコルの効率的クラスタ化を実現するために,K-meansクラスタリングとAGNESに基づく未知の二値プロトコルクラスタリング法を提案した。バイナリプロトコルビットストリームを前処理する前に,K-meansアルゴリズムを採用して,ビットストリームデータを予備的にクラスタ化し,次に,k値を,誤差平方和,Calinski-Harabaszスコア,および輪郭係数によって決定した。最後に,AGNESアルゴリズムを採用して,未知の二値プロトコルビットストリームを異なったバイナリプロトコル部分集合に分割した。方法は,K-meansとAGNESアルゴリズムの特性を結合して,時間複雑性を減らして,クラスタリング精度を改善した。実験データセットの試験結果は,提案方法の有効性を示し,k値を正確に決定し,そして,クラスタリング精度は98%に達した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  前処理 ,  *クラスタ化 ,  有効性
準シソーラス用語： ビットストリーム ,  複雑性 ,  k-means法 ,  平方和 ,  *バイナリー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  数値計算  (JE02000J)