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J-GLOBAL ID：202002265072111017   整理番号：20A2503371

異なる音楽効果の影響に基づくEEG研究【JST・京大機械翻訳】

EEG Research Based on the Influence of Different Music Effects

著者 (3件)： Xu Yanjun (College of Telecommunication & Information Engineering, NJUPT, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Xu Xin (College of Telecommunication & Information Engineering, NJUPT, Nanjing, Jiangsu, China) ,  Deng Lixin (College of Telecommunication & Information Engineering, NJUPT, Nanjing, Jiangsu, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1631  号： 1  ページ： 012147 (7pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 音楽は,ほとんどの人々の日常生活における感情を制御する方法の1つになった。異なる協調は人々に異なる感情的変化をもたらすが,人間の脳とEEG信号の変化に対する音楽の影響はほとんど知られていない。本論文では,脳波(EEG)実験を用いて,注意に対する異なる音楽刺激の影響を検討し,注意に関して広く研究されている脳波音楽と重金属音楽の効果の比較に焦点を当てた。本論文では,3つの状態:脳波音楽(低80BPM),重金属音楽(高速140BPM)および静止EEG信号における15人の学生のEEG信号を収集するための実験を設計した。独立成分分析(ICA)はEEG信号を前処理し,ウェーブレット変換により得られたα,βおよびθ波信号の特性を分析するためにT,TおよびTを使用した。この論文の実験解析を通して,脳波音楽がアルファ波(P<0.05)に有意な影響を及ぼし,重金属協調がベータ波の電力値に影響を及ぼすことが分かった。実験結果は,遅いボード音楽である脳波音楽が,より良い注意を払うことができることを示した。力,および重金属音楽(クラスパー音楽)の集中は,注意をより多くする。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *音楽 ,  脳波 ,  前処理 ,  重金属 ,  α波 ,  ウェーブレット変換 ,  独立成分分析
準シソーラス用語： β波 ,  θ波 ,  脳波信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  楽器音響  (BB03070Y)

タイトルに関連する用語 (3件)： 音楽 ,  EEG ,  研究