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J-GLOBAL ID:202002265102109534   整理番号:20A0674379

深さ重み付きランダム再帰ツリーの高さ【JST・京大機械翻訳】

The height of depth-weighted random recursive trees
著者 (5件):
資料名:
巻: 56  号:ページ: 851-866  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0149A  ISSN: 1042-9832  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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抄録/ポイント
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本論文では,新しい葉を既存の頂点[数式:原文を参照]に再帰的に接合することにより生成された,深さ加重ランダム再帰木のモデルを導入した。このモデルでは,[数式:原文を参照]を選択する確率は木の深さに依存する。特に,[数式:原文を参照]が深さ[数式:原文を参照]を持つ場合,選択される確率は[数式:原文を参照]に比例すると仮定した。[数式:原文を参照]によって決定されたこのモデルの直径の期待値を考察し,種々の増加[数式:原文を参照]に対して,多対数から線形までの範囲の期待値を見出した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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計算理論  ,  グラフ理論基礎 

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