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J-GLOBAL ID：202002265187314091   整理番号：20A0907016

利用者のkeystro行動に基づく暗黙認証ソリューション【JST・京大機械翻訳】

An Implicit Authentication Solution based on User’s Keystroke Behavior of Smartphone Usage

著者 (5件)： Dai Dawei (Institute of Intelligent Sensing and Information Processing, School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University,Beijing,100044) ,  Chen Weitian (Institute of Intelligent Sensing and Information Processing, School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University,Beijing,100044) ,  Jiang Shengteng (Institute of Intelligent Sensing and Information Processing, School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University,Beijing,100044) ,  Wang Renzhong (Institute of Intelligent Sensing and Information Processing, School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University,Beijing,100044) ,  Tao Dan (Institute of Intelligent Sensing and Information Processing, School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University,Beijing,100044)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCE-TW  ページ： 1-2  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートフォンの人気により,より多くのユーザが個人プライバシーに関連する敏感な情報を蓄積するためにカスタマイズされ,現在の認証システムに対するより高い要求を提唱する。本論文では,スマートフォン利用のユーザのキーストローク挙動に基づく暗黙認証ソリューションを提案した。最初に,スマートフォンにおける3つのタイプの内蔵センサにより,ユーザの行動データを収集した。平滑化と正規化処理を実行した後に,統計的方法を用いて時間領域における時間的特徴を抽出した。第二に,特徴によって反映されるユーザが法的であるか否かを分類するために,様々な分類装置を使用する。最後に,著者らは,これらの分類装置の分類性能を検証するためにシミュレーションを行い,GentleBoostとLogitboost分類の分類性能が,著者らの実験データセットを有する他のものより優れているという結論を引き出した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 分類装置 ,  統計的方法 ,  プライバシー ,  平滑化 ,  センサ ,  正規化 ,  *認証 ,  カスタム化 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： 内蔵 ,  キーストローク ,  認証システム ,  時間領域 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 行動 ,  認証 ,  ソリューション