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J-GLOBAL ID：202002265209961312   整理番号：20A2622014

深層ニューラルネットワークを用いた画像強調効果による個別視線予測【JST・京大機械翻訳】

Individual Eye Gaze Prediction with the Effect of Image Enhancement Using Deep Neural Networks

著者 (2件)： Olawale Oluwaseun Priscilla (Near East University,Faculty of Engineering, Research Center for AI and IoT,Software Engineering Department,Nicosia Cyprus via Mersin 10,Turkey) ,  Dimililer Kamil (Near East University,Faculty of Engineering, Applied Artificial Intelligence Research Center,Electrical and Electronic Engineering Department,Nicosia Cyprus via Mersin 10,Turkey)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ISMSIT  ページ： 1-7  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 個別眼注視の予測は,ニューラルネットワークが個々の注視の精度の速度を主に増加させるので,その広範囲の応用を有する研究者の興味を得た研究題目である。本研究では,MPIIGzeデータセットを個々の凝視の予測のために採用し,個々の凝視の方向を,ダウンビュー,左視野,右視野および最後の中心視にグループ化した。CNNモデルを用いて,画像のランダム選択を訓練し,検証した。最初に,通常の画像を訓練し,検証し,その後,画像強調処理技術を適用した。画像輝度増強技術によって,より高い注視予測精度を達成した。したがって,画像強調は,より良い品質で画像解釈を提供することによって,その目的を証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 輝度 ,  *ニューラルネットワーク ,  *画像強調 ,  無作為抽出 ,  画像認識
準シソーラス用語： 予測精度 ,  *ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層ニューラルネットワーク ,  画像強調 ,  視線 ,  予測