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J-GLOBAL ID:202002265357760474   整理番号:20A1714515

ビッグデータプライバシーの社会学的側面【JST・京大機械翻訳】

Sociological Aspects of Big Data Privacy
著者 (3件):
資料名:
号: ICMLC 2020  ページ: 230-235  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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今日,情報技術は大きなデータの時代に入った。それは,どのように生活,作業,および思考するかを変換する革命と見なされる。ネットワーク時代において,多くのデータが毎日発生するであろう。これらのデータのほとんどは,著者らの個々のユーザの参加を持ち,そして,左データフットプリントは,多くの個人プライバシーを発見するために一緒に集めることができる。ビッグデータは,ユーザにより良い作業と生活経験をもたらすことができるが,しかし,それはまた,個人プライバシー開示のリスクをもたらす。本論文は,大きなデータプライバシーの知識を理解して,問題点を解決できるいくつかの技術,すなわち匿名性技術,データ暗号化技術,種々のプライバシーを指摘するために,社会学の理論,社会制御理論,文化的コンフリクト理論,および社会的交換理論を含む社会学のいくつかの理論を使用する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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