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J-GLOBAL ID:202002265377764012   整理番号:20A2784350

NanoNET:半経験的タイトバインディングモデルのための拡張可能なPythonフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

NanoNET: An extendable Python framework for semi-empirical tight-binding models
著者 (9件):
資料名:
巻: 259  ページ: Null  発行年: 2021年 
JST資料番号: E0081C  ISSN: 0010-4655  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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電子構造と輸送をモデル化するためのナノNET(ナノスケール非平衡Electron輸送)と呼ばれる新しいオープンソースPythonフレームワークを提示した。この方法は,強束縛法と非平衡Green関数理論に基づいている。フレームワークのコア機能性は,原子座標のリストと高密度,スパース,またはブロックトリ対角形式における2中心積分のルックアップテーブルから,強束縛ハミルトニアン行列の効率的な構築のための設備を提供する。このフレームワークはkdツリー最近傍探索に基づく方式を実装し,孤立原子クラスタと周期構造に適用できる。ハミルトニアン行列のブロック-トリ対角構造を検出し,一連の対角線および対角線ブロックに分割するサブルーチンの集合は,再帰性を有する新しい greedy欲アルゴリズムに基づいている。さらに,開発したソフトウェアは,複雑なバンド構造,弾性散乱過程の自己エネルギー,およびGreen関数を計算するための一組のプログラムを備えている。シリコンナノワイヤのバンド構造と輸送特性およびバルクビスマスのバンド構造を計算することにより,計算フレームワークの使用と能力の例を示した。プログラムファイル:ナノNET CPCライブラリリンクは,プログラムファイル:https://doi.org/10.17632/b9p7kyzdj9.1 Developerのリポジトリリンク:https://github.com/freude/NanoNet Licensing Projection:MITプログラミング言語:フレームワークNanoNETは,いくつかの望ましい形式の一つでハミルトニアン行列を構築するために,原子座標と強束縛パラメータのセットを持つ問題を解いた。特に,いくつかの応用は,これらの行列が帯域幅を低減し,そして/またはブロック-トリ対角構造を持つことを要求する。解法:問題を,kdツリーベースの高速最近傍探索と原子座標ソーティングの組合せを用いて解いた。さらに,非最適方法で行列のブロックトリ対角構造を検出するための新しい greedy欲再帰アルゴリズムを提案した。さらに,ブロックサイズを最適化するための多項式時間のアルゴリズムを提案した。付加的特徴:得られた行列は多くの既存のソフトウェアパッケージによって処理できるが,フレームワークはハミルトニアン行列を対角化するための標準ツールを構築し,電子構造と輸送問題を解くための独立したツールになるGreen関数を計算する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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電子輸送の一般理論 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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