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J-GLOBAL ID：202002265389517025   整理番号：20A2670382

三パラメータ区間数に基づく編成ステーションサブシステム能力協調研究【JST・京大機械翻訳】

Marshalling Station Subsystem Capacity Coordination Based on Three-parameter Interval Numbers

著者 (4件)： Yuan Ye (雄安城市規画設計研究院,緑色交通設計研究所,河北雄安 071700) ,  Xue Feng (西南交通大学,交通運輸与物流学院,成都 611756;綜合交通大数据応用技術国家工程実験室,成都 611756) ,  Hu Zuoan (西南交通大学,交通運輸与物流学院,成都 611756) ,  Zhang Houhong (南京鉄道職業技術学院,南京 210031)
資料名： Jiaotong Yunshu Gongcheng yu Xinxi Xuebao  (Jiaotong Yunshu Gongcheng yu Xinxi Xuebao)
巻： 18  号： 3  ページ： 83-92  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3450A  ISSN： 1672-4747  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高速鉄道の段階的ネットワーク化に伴い、普及速度鉄道の運送能力が極めて大きく放出され、鉄道輸送システム間の元の平衡状態には、再調整が必要である。編成ステーション能力の既存の研究に対して、「定値」形式と「剛直」協調戦略を採用して、サブシステムのマッチング変化法則を有効に掲示することができない。編組ステーションの能力の変動性と動的適応性を総合的に考慮し、システムの静的、動的協調を目標とし、編組ステーションのサブシステム能力の調和モデルを構築し、そして緩衝演算子の効用係数を導入することで多目的関数を簡略化した。区間最適化と区間解析理論を用いて,目的関数と困難制約における不確実性区間パラメータを解析した。双方向三級六場編組ステーション設置の実例パラメーターに基づき、Lingoソフトウェアによる模型の求解を行い、結果により、駅の上行システムの列流量が136列で、下行系統列の流量が130列の時、編組ステーションのサブシステム能力の調和モデルの最適な状態に達することができる。用いた方法は,グループステーションのサブシステム能力を研究するための有効な方法であることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  簡素化 ,  不確実性 ,  流量 ,  鉄道輸送 ,  高速鉄道 ,  鉄道駅 ,  *編組 ,  ソフトウェア ,  目的関数 ,  平衡状態
準シソーラス用語： サブシステム ,  ネットワーク化 ,  区間解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 輸送と業務  (TC01030N) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： パラメータ ,  ステーション ,  サブシステム ,  能力 ,  協調 ,  研究