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J-GLOBAL ID：202002265395858422   整理番号：20A0852417

位置に基づくソーシャルネットワークデータを活用した都市コンピューティング 調査【JST・京大機械翻訳】

Urban Computing Leveraging Location-Based Social Network Data A Survey

著者 (7件)： Silva Thiago H. (Federal University of Technology - Parana, Curitiba- PR, Brazil) ,  Viana Aline Carneiro (Inria, Palaiseau) ,  Benevenuto Fabricio (Federal University of Minas Gerais, MG, Brasil) ,  Villas Leandro (University of Campinas, Campinas, SP, Brasil) ,  Salles Juliana (Microsoft Research, Washington, USA) ,  Loureiro Antonio (Federal University of Minas Gerais, MG, Brasil) ,  Quercia Daniele (Bell Labs, Cambridge, UK)
資料名： ACM Computing Surveys  (ACM Computing Surveys)
巻： 52  号： 1  ページ： 1-39  発行年： 2019年 
JST資料番号： E0003B  ISSN： 0360-0300  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市コンピューティングは,研究者がデジタルデータを用いて都市を研究する研究の新興領域である。位置ベースの社会ネットワーク(LBSN)は,前例のない地理的および時間的分解能を提供する1つの特定のタイプのディジタルデータを生成する。本研究では,LBSNデータを活用した都市コンピューティングの基本的な概念を議論し,LBSNデータを利用した最近の都市コンピューティング研究の調査を示した。また,これらの研究が開いた機会と課題を指摘した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報科学 ,  *都市 ,  地理学 ,  分解能
準シソーラス用語： ビッグデータ ,  ディジタルデータ ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 都市コンピューティング ,  ビッグデータ ,  都市動力学 ,  位置ベースのソーシャルネットワーク ,  都市情報学 ,  都市センシング ,  都市社会

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 活用 ,  都市 ,  コンピューティング ,  調査