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J-GLOBAL ID：202002265400726811   整理番号：20A0876897

災害時のUAV支援による個人状態認識システム【JST・京大機械翻訳】

Individual Status Recognition System Assisted by UAV in Post-Disaster

著者 (4件)： Ehara Kakeru (Shibaura Institute of Technology,Saitama,Japan) ,  Aljehani Maher (Shibaura Institute of Technology,Saitama,Japan) ,  Yokemura Taketoshi (Shibaura Institute of Technology,Saitama,Japan) ,  Inoue Masahiro (Shibaura Institute of Technology,Saitama,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCE  ページ： 1-3  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然災害が発生すると,災害地域に多くの負傷者がある可能性がある。一方,救助チームは,これらの負傷した個人をできるだけ早く支援しなければならない。本研究では,救助チームを支援するための個々の状態の認識システムを提案した。災害発生後の無人航空機(UAV)システムの採用は多くの利点を与える。例えば,UAVは広い面積をカバーでき,短期間に空中写真を提供できる。本研究は,個々の状態が立位,座位,または地上にあるかどうかを教師つき機械学習を用いて分類することを目的とした。実験により,このシステムは,95.6%の精度で3種類の個々の状態を認識できることを明らかにした。さらに,著者らは,災害後シナリオにおいて個人を認識するためにUAVを使用することの有用性を確認した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空中写真 ,  *無人機 ,  座位 ,  立位 ,  自然災害 ,  教師付き機械学習

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 災害 ,  UAV ,  支援 ,  個人