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J-GLOBAL ID：202002265430769219   整理番号：20A0853160

社会センサからのライブイベントの監視と監視を超えて【JST・京大機械翻訳】

Beyond Artificial Reality Finding and Monitoring Live Events from Social Sensors

著者 (8件)： Pu Calton (School of Computer Science, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Suprem Abhijit (School of Computer Science, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Lima Rodrigo Alves (School of Computer Science, Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA) ,  Musaev Aibek (Department of Computer Science, University of Alabama, Tuscaloosa, AL, USA) ,  Wang De (Sunmi US Inc, USA) ,  Irani Danesh (Google, USA) ,  Webb Steve (Web Gnomes, USA) ,  Ferreira Joao Eduardo (Department of Computer Science, University of Sao Paulo, Sao Paulo, Brazil)
資料名： ACM Transactions on Internet Technology  (ACM Transactions on Internet Technology)
巻： 20  号： 1  ページ： 1-21  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5698A  ISSN： 1533-5399  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アクティブなソーシャルメディアのビリオンと数百万のライブビデオカメラを用いて,ライブの新しい大規模データは,スマートアプリケーションのための多くの機会を提供する。しかし,新しい大規模データの主な消費者は人間であった。著者らは,自動的にリアルタイム,検証された,そして,活動可能な情報を得るために,生きた知識に関する研究を行った。ライブ知識は,大きな雑音と概念ドリフトの2つの重要で多様な技術課題を提示する。著者らは,litmus地すべり情報システムによって例証されたEBKA(証拠ベースの知識獲得)アプローチについて説明した。リターは高い精度と広い被覆率の両方を達成し,生きた知識を達成するためのEBKAアプローチの実現可能性と有望性を実証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ドリフト ,  ビデオカメラ ,  被覆率 ,  センサ ,  *地滑り ,  応用プログラム ,  消費者 ,  落葉落枝 ,  雑音 ,  バーチャルリアリティ ,  ビリオン ,  知識獲得 ,  情報システム
準シソーラス用語： 大規模データ ,  ソーシャルメディア , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 人工現実感 ,  概念ドリフト ,  証拠に基づく知識獲得 ,  生きた知識 ,  実時間事象検出 ,  真の新規性

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 社会 ,  イベント