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J-GLOBAL ID：202002265441870338   整理番号：20A1201032

カオス埋め込み粒子群最適化アルゴリズムに基づくランダム移動画像捕捉点の仮想再構成【JST・京大機械翻訳】

Virtual reconstruction of random moving image capturing points based on chaos embedded particle swarm optimization algorithm

著者 (1件)： Qu Chen (Northeast Normal University, Changchun, Jilin 130024, China)
資料名： Microprocessors and Microsystems  (Microprocessors and Microsystems)
巻： 75  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0781A  ISSN： 0141-9331  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 跳躍や走行のような運動過程の間,競技体の異なる関節の角度は異なる変化を生み出し,異なる関節特徴点における明らかな不整合をもたらす。カオス整合誤差は,異なる部分における運動選手の基本的形状特徴の計算結果を大きい偏差を持つ。本論文において,CEPS(Chaos埋め込み粒子群)最適化アルゴリズム補間の改良アルゴリズムを導入して,それは内挿精度を改良して,内挿の計算時間を減少させることができた。補間を通して,高速Fourier変換を用いて,生体力学的特性に基づくターゲット3d画像の高速再構成を実現することができた。実験とシミュレーション結果は,内挿法に基づく三次元画像再構成アルゴリズムがターゲットの三次元画像を再構成することができて,ターゲットの検出を達成して,良い分解能を有して,人間運動画像シーケンス三次元動的シミュレーションの信頼性を改良することを示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  シミュレーション ,  計算機シミュレーション ,  信頼性 ,  *最適化手法 ,  内挿法 ,  再構成 ,  *捕獲 ,  三次元 ,  跳躍現象 ,  高速Fourier変換 ,  *カオス
準シソーラス用語： 三次元画像 ,  *粒子群最適化 ,  動的シミュレーション ,  再構成アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Chaos埋め込み粒子群最適化アルゴリズム ,  Chaos誤差制御 ,  画像捕捉点 ,  仮想再構成 ,  フットボール選手

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： カオス ,  埋め込み ,  粒子群最適化アルゴリズム ,  捕捉 ,  仮想 ,  再構成