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J-GLOBAL ID：202002265444227297   整理番号：20A2283150

準完全制約充足を実行するためのLoihiスパイキングプロセッサのマルチコアアーキテクチャの利用【JST・京大機械翻訳】

Leveraging the Manycore Architecture of the Loihi Spiking Processor to Perform Quasi-Complete Constraint Satisfaction

著者 (5件)： Yakopcic Chris (University of Dayton,Dept. Of Electrical and Computer Engineering,Dayton,OH,USA) ,  Rahman Nayim (University of Dayton,Dept. Of Electrical and Computer Engineering,Dayton,OH,USA) ,  Atahary Tanvir (University of Dayton,Dept. Of Electrical and Computer Engineering,Dayton,OH,USA) ,  Taha Tarek M. (University of Dayton,Dept. Of Electrical and Computer Engineering,Dayton,OH,USA) ,  Douglass Scott (Wright Patterson Air Force Base,Human Effectiveness Directorate, Air Force Research Laboratory,OH,USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IJCNN  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの場合,低電力自律システムは決定を極めて効率的に行う必要がある。しかし,問題空間がより複雑になるので,従来の計算法を用いて,解を迅速に発見できる。したがって,本研究では,制約充足問題(CSPs)を,スパイキングニューラルネットワークを用いて迅速かつ効率的に解くことができることを示した。制約充足は,多数の異なるアプリケーションに適用できる一般的な問題解決技術である。このアルゴリズムの有効性を実証するために,Intel Loihiスパイキング神経形態学的研究プロセッサ上でのBoole satisfibility問題(SAT)の成功した実行を示した。多くの場合,制約充足問題は単一解とは対照的に解集合を持つ。従って,Loihiチップの多くのコアアーキテクチャを用いて,解発見プロセスを並列化し,極限効率(解当たり8マイクロジュールの低い動的エネルギー)で発生する準完全解集合を導いた。このスパイキングプロセッサにおける電力消費は,主にスパイクの伝搬によるものであり,これはデータ移動と処理の重要な駆動者である。したがって,提案したSATアルゴリズムを,最大効率利得を達成するために,ニューラルネットワークをスパイクするためにカスタマイズした。知る限りでは,本論文における研究は,解集合を生成することができる低電力組込み神経形態プロセッサに対する制約充足の最初の実装を示した。一般に,埋め込みスパイキングニューロモルフィックハードウェアは,時間,電力,およびエネルギーに関して極端な利得を得るために,制約充足問題解決プロセスを並列化できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  電力 ,  問題解決 ,  電力消費 ,  ニューラルネットワーク ,  自律系 ,  応用プログラム ,  利得 ,  *演算プロセッサ ,  *計算機アーキテクチャ ,  *制約充足問題 ,  カスタム化
準シソーラス用語： 低電力化 ,  スパイキングニューラルネットワーク ,  *マルチコアアーキテクチャ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 制約充足 ,  マルチコアアーキテクチャ