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J-GLOBAL ID：202002265457693750   整理番号：20A2232387

南西大西洋における塩分推定の新しい方法とデータ同化評価実験におけるその応用【JST・京大機械翻訳】

A New Approach for Estimating Salinity in the Southwest Atlantic and Its Application in a Data Assimilation Evaluation Experiment

著者 (8件)： Dorfschaefer G. S. (Oceanographic Modeling and Observation Network (REMO), Center for Research in Geophysics and Geology, Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, Brazil) ,  Dorfschaefer G. S. (Graduate Program in Geophysics, Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, Brazil) ,  Tanajura C. A. S. (Oceanographic Modeling and Observation Network (REMO), Center for Research in Geophysics and Geology, Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, Brazil) ,  Tanajura C. A. S. (Graduate Program in Geophysics, Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, Brazil) ,  Tanajura C. A. S. (Department of Earth and Environmental Physics, Physics Institute, Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, Brazil) ,  Costa F. B. (Oceanographic Modeling and Observation Network (REMO), Center for Research in Geophysics and Geology, Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, Brazil) ,  Costa F. B. (Graduate Program in Geophysics, Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, Brazil) ,  Santana R. C. (Oceanographic Modeling and Observation Network (REMO), Center for Research in Geophysics and Geology, Federal University of Bahia (UFBA), Salvador, Brazil)
資料名： Journal of Geophysical Research: Oceans  (Journal of Geophysical Research: Oceans)
巻： 125  号： 9  ページ： e2020JC016428  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2386A  ISSN： 2169-9275  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 南西大西洋における合成塩分(SS)プロファイルを生成するための新しい方法を開発し,データ同化実験に適用した。この方法は,気候学的データを通して塩分を推測し,また5次多項式関数(P5)を用いて温度(T)に関する回帰法により,根平均二乗偏差(RMSD)の最小積分値に基づいた。14の限定されたサブ領域において,P5の平均RMSDは補間気候学的データより45%小さかった。しかし,気候学的塩分は最初の最上層でより良い結果を示し,一方,P5はより高い深度でより小さい誤差を示した。したがって,P5と気候学が提供する最良のものを結合することにより,新しいハイブリッドアプローチを用いて,XBTプロファイルからTに基づくSSを生成した。SSは,ハイブリッド座標海洋モデル(HYCOM)にRODASと呼ばれる海洋学モデリングと観測ネットワーク(REMO)データ同化システムで使用するより多くのTプロファイルを可能にする。SS推定値の使用は,T-S対の存在が非常に必要であるモデル出力を改善する可能性がある。3つの統合を実行した:同化のない1つのラン(FREE),1つの同化海面温度,Argoプロファイラ,および海面異常(RODAS),およびRODASと類似の1つ,しかし,SS(RODAS_XBT)を添加したXBTs。HYCOM+RODASシステムにおけるXBTデータの包含は,ブラジル海流(BC)の位置と大きさを改善した。SSは,非常に低い計算コストを必要とする海洋予報システムに対する海洋再解析と初期条件を生成するのに実現可能であることを示した。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 多項式 ,  海洋学 ,  ネットワーク ,  内挿法 ,  南西大西洋 ,  海面 ,  海洋モデル ,  気候学 ,  *塩分 ,  海面水温 ,  海洋 ,  推定量 ,  *データ同化
準シソーラス用語： 計算コスト ,  再解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 合成塩分 ,  回帰 ,  XBT ,  HYCOM ,  RODAS ,  データ同化

分類 (1件)： 海洋物理学一般  (DC06010K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 南西大西洋 ,  塩分 ,  推定 ,  データ同化 ,  評価実験 ,  応用