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J-GLOBAL ID：202002265476419752   整理番号：20A1534504

研究室のトップ,フィールドのフロップ?SHLデータセットによるセンサベースの旅行活動分類器の評価【JST・京大機械翻訳】

Top in the Lab, Flop in the Field? Evaluation of a Sensor-based Travel Activity Classifier with the SHL Dataset

著者 (3件)： Widhalm Peter (Austrian Institute of Technology, Vienna, Austria) ,  Leodolter Maximilian (Austrian Institute of Technology, Vienna, Austria) ,  Braendle Norbert (Austrian Institute of Technology, Vienna, Austria)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： UbiComp ’18  ページ： 1479-1487  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Sussex-Huawei Locomotion-Transportation(SHL)認識課題(チーム「S304」)に対する解決策を提示した。著者らの実験は,活性認識アルゴリズムの評価における2つの潜在的落とし穴を明らかにした。1)自己相関(即ち,時間的に近接した試料間の依存性)と,2)理想化条件による精度/普遍性トレードオフ,およびデータにおける変動の欠如による無害化。ランダム訓練/試験分割による評価は,単一参加者/固定位置データに対して96%の平均F1スコアを持つ8つの異なる旅行活動の高精度認識を示唆し,一方,F1スコアを,SHLデータセットにおける異なる参加者のデータを61%まで,また,異なる運搬位置に対して54%まで低下することを示す。著者らの実験は,「in-the-lab」が,容易に上向きバイアスを受けることができ,そして,一般性とロバスト性が不可欠な将来の性能「現場」のための信頼できる指標として常に役立たないことを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信号処理 ,  *旅行 ,  センサ ,  無害化 ,  ロバスト性 ,  普遍性
準シソーラス用語： 認識アルゴリズム ,  分類会計機 ,  高精度 ,  認知課題 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 活動認識 ,  信号処理 ,  輸送モード検出

分類 (2件)： 計測機器一般  (AD02000X) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 研究 ,  トップ ,  フィールド ,  データセット ,  旅行 ,  活動 ,  分類器 ,  評価