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J-GLOBAL ID：202002265506189416   整理番号：20A1615716

ユニットおよび統合試験スイートの自動生成のための強化遺伝的アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Enhanced Genetic Algorithm for Automatic Generation of Unit and Integration Test Suite

著者 (1件)： Thi Mai Anh Bui (Hanoi University of Science and Technology,School of Information and Communication Technology,Hanoi,Vietnam)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： RIVF  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソフトウェアテストは,ソフトウェア開発プロセスにおいて最も努力するフェーズである。人間の努力を最小化し,検出された故障の数を最大化するために,自動的にテストケースを生成することが望ましい。ホワイトボックス試験手法は,いくつかのソースコードカバレッジ基準を考慮することによって,プログラムの内部構造と挙動を研究することを目的とする。テストケースの生成を最適化問題として定式化できる:適切な基準を与えて,できるだけ多くのターゲットとしてカバーする目的でテストケースの最小セットを探索する。本論文では,オブジェクト指向クラスのテストケースを自動的に生成するために,強化遺伝的アルゴリズムを提案した。一方では,GAの速度を増強し,効果的なコンパクトなテストスイートを生産するために,染色体表現および遺伝的オペレータ(すなわち,選択,突然変異および交差)のための新しい戦略を提案することを目的とした。他方,提案手法を,方法のユニット試験だけでなく,他の方法による統合試験も行うために,提案手法を適応させた。提案手法を評価するために,いくつかの事例研究に対して実験を行った。経験的結果は,著者らのGAが芸術の状態を上回り,発生したテストケースは,個々のテストによって見つかるのが難しい故障を明らかにすることができることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化問題 ,  染色体 ,  突然変異 ,  事例研究 ,  内部構造 ,  定式化 ,  ソフトウェアプロセス ,  *遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： *自動生成 ,  テストケース ,  ソフトウェアテスト ,  ユニット試験 ,  テストスイート , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 統合 ,  試験 ,  自動生成 ,  強化 ,  遺伝的アルゴリズム