抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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様々な操作技術を共有するためには,医療外科手術の記録が重要である。ほとんどの手術室において,固定手術カメラは既に設置されているが,外科医の頭部と身体による閉塞のために,外科分野を捉えることはほとんど不可能である。実際の外科手術における外科的分野を捉えるために,外科的照明システムにおける複数カメラの設置を提案した。そのため,少なくとも1つのカメラは,外科医の頭部と身体が他のカメラを閉塞する場合でも,標的外科分野を捉えることができる。本論文では,多視点外科ビデオからの自動視点選択のための方法を提示した。そのため,外科分野は常に出力ビデオで記録できる。複数の入力ビデオからの外科領域の自動評価のためのビデオからの学習に基づく物体検出のための方法を用いた。外科領域の最大面積による視点を選択することにより,外科医の頭部と手の面積を実質的に減少させることができる。一般に,頻繁なカメラスイッチングはビデオ品質(QOV)を劣化させる。従って,この問題に対する組合せ最適化手法として,最短経路問題に広く用いられているDijkstra法を適用した。著者らのカメラスケジューリング方法は,カメラスイッチングが一定の時間の間実行されないことであり,全体のビデオで観察される外科分野が最大化される。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】