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J-GLOBAL ID:202002265548320373   整理番号:20A1666554

空間ネットワーク自己回帰変点モデルに基づく合肥市不動産価格影響要因分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis for influencing factors of real estate price in Hefei based on spatial network auto-regressive transformation model
著者 (2件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 398-404  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3074A  ISSN: 2095-6134  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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合肥市一般住宅価格2016-2017年の取引データに基づき、空間内挿法と傾向分析法を用いて、住宅価格の空間変化を分析し、合肥市住宅価格は南から北へ次第に減少し、東西方向で中心から縁へ減少する傾向が見られた。Jinなどの2段階可変点推定法を拡張した。新しい変点検出アルゴリズムを用いて、一つの変化点を見つけ、住宅価格を2つの区間に分け、それぞれ空間ネットワーク自己回帰モデルを樹立した。研究結果により、合肥市住宅価格空間自己相関が顕著であり、空間に明らかな集積特徴を有することが明らかになった。比較モデル効果により,空間ネットワーク自己回帰モデルが,住宅価格の可変点を見つけ出すのに,より効果的であることが分かった。住宅価格に影響する要因は多く、商業区、地下鉄、学区、容積率及び総建築面積などはすべて住宅価格に一定の影響がある。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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土地問題  ,  住宅問題  ,  土地利用一般,地域制  ,  生態学一般 

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