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J-GLOBAL ID：202002265555059321   整理番号：20A0420777

区間タイプ2ファジィ集合の包含測度へのエントロピー変換法【JST・京大機械翻訳】

A method for converting entropy to inclusion measure of interval type-2 fuzzy sets

著者 (2件)： Zheng Gao (Department of Electromechanical Management, China Coast Guard Academy, Ningbo, Zhejiang 315801, China) ,  Wang Jing (School of Computer, College of Jilin University, Zhuhai, Guangdong 519041, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1423  号： 1  ページ： 012063 (6pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間の思考における普遍的なあいまいさを扱うツールとして,従来のファジィ集合,すなわちタイプ1ファジィ集合はメンバシップ関数についての不確実性を直接モデル化できないが,タイプ2ファジィ集合はこの欠陥を補うことができる。区間タイプ-2ファジィ集合,一般的タイプ-2ファジィ集合の単純化ケースは,そのメンバシップ関数と操作が大いに簡素化されるので,実用的である。ファジィ集合の包含測度とエントロピーは応用の見通しを持つ2つの重要なパラメータであり,前者はファジィ集合が含まれる程度を記述し,後者はファジィ集合におけるファジィ情報の量を示す。2つの対策に関する徹底的研究を行うことは重要である。本論文において,著者らは主にZhengらによって提案された間隔タイプ-2ファジィ集合の包含測度とエントロピーの関係性について議論して,このエントロピーを間隔タイプ-2ファジィ集合の包含測度に変換する定理を提示した。結論は,更なる研究の基礎を提供する。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *測度 ,  *ファジィ集合 ,  メンバシップ関数 ,  *エントロピー ,  曖昧さ ,  不確実性 ,  簡素化
準シソーラス用語： タイプ2ファジィ集合 ,  *区間タイプ2ファジィ集合 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 区間タイプ2ファジィ集合 ,  測度 ,  エントロピー