seq2seqモデルに基づく中国語アドレス標準化【JST・京大機械翻訳】

Lu Yan; Liu Hongli; Zhou Yanquan

文献

J-GLOBAL ID：202002265555086051 整理番号：20A2026571

seq2seqモデルに基づく中国語アドレス標準化【JST・京大機械翻訳】

Chinese Address Standardization Based on seq2seq Model

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号： CIIS 2019 ページ： 1-5 発行年： 2019年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

アドレス情報は,多くの産業において,特に,配送を表現した。しかし,アドレスは,通常,複数の表現を持つ非構造化テキストであるので,そのアドレスの利用は,実世界で混乱し,例えば,人々は,通常,自分自身の習慣に従って,アドレスを単純化し,表現する。これは,重要な情報の欠測と誤差の課題をもたらし,ほとんどの産業に対する効率を低下させるであろう。本論文では,上記の課題を解決するためのseq2seqモデルに基づくアドレス標準化法を提案した。中国語アドレスにおける固有リンクを学習し,アドレスの異なる部分の重みを決定するために注意機構を利用するために,ゲートリカレントユニット(GRU)を使用した。知る限りでは,欠測管理アドレス情報を完成し,標準アドレスデータベースや地質要素テーブルのような追加情報を用いずにアドレス情報の誤差を修正することができる最初の方法である。また,中国語アドレス標準化タスクにおける深層学習と注意機構の使用も初めてである。実験は,著者らの方法が産業において高精度を達成することを立証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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計算機網 , 無線通信一般 , データ保護 , その他の情報処理 , オペレーティングシステム

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