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J-GLOBAL ID：202002265594833161   整理番号：20A1588364

軌跡クラスタリングに基づく航空機軌跡パターンマイニング研究【JST・京大機械翻訳】

Research on trajectory pattern mining based on trajectory clustering

著者 (2件)： Guo Wei (信息工程大学研究生院,鄭州,450001) ,  Tang Huifeng (信息工程大学数据与目標工程学院,鄭州,450001)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 37  号： 2  ページ： 416-420  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 軌道モードは,ある期間またはある区域で航空機が相対的に安定している飛行モードであり,ある時間またはある区域における目標の挙動を理解,判断する上で重要な意味を持つ。目標軌跡の特性に従って,点密度クラスタリングアルゴリズムに基づいて,線分密度に基づく軌道クラスタリング法を設計し,実現した。この方法は最小記述長原理を用いて目標の歴史軌跡をいくつかの軌跡に分割し,軌道セグメント間の類似性を計算して飛行軌道をクラスタ化し,最後に走査線アルゴリズムを用いて目標の軌跡パターンを生成した。実験により、この方法は大量の軌跡データから正確に航空機目標の軌跡パターンを発掘できることを証明した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *航空機 ,  *クラスタ化 ,  飛翔 ,  類似性
準シソーラス用語： 線分 ,  MDL基準 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  *パターンマイニング ,  軌道クラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 軌跡 ,  クラスタリング ,  航空機 ,  パターンマイニング ,  研究