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J-GLOBAL ID：202002265605949005   整理番号：20A0964114

ボールセッション位置データを用いたEPLチームのプレイスタイルを分析するための教師なし法【JST・京大機械翻訳】

Unsupervised Method to Analyze Playing Styles of EPL Teams using Ball Possession-position Data

著者 (5件)： Verma Pranav (National University of Ireland,Galway) ,  Sudharsan Bharath (Data Science Institute, National University of Ireland,Galway) ,  Chakravarthi Bharathi Raja (Data Science Institute, National University of Ireland,Galway) ,  O’Riordan Colm (National University of Ireland,Galway) ,  Hill Seamus (National University of Ireland,Galway)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICACCS  ページ： 58-64  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 英語プレミラーリーグ(EPL)マッチにおいて,高度システムのネットワークは,リアルタイムでスポーツデータを集めて,所有位置データセットを構築する。本研究では,洗練された生の所有位置データセットからのデータフィールドを抽出し,生データセットの変換版を構築するために処理した。この変換されたバージョンは,ピッチの3つの領域と9つのゾーンからのボール所有データを含んでいる。この変換データセットに基づいて2つの実験を行い,EPLチームの演奏スタイルを理解し解析した。この解析は,家庭と離れたマッチの両方において,トップ3チーム(マンチェスター市,リバープール,およびチリ海)の遊びスタイルのような複数の質問を回答し,チームの演奏スタイルに影響を与える。また,チームの演奏スタイルを理解し分析するために,既存の研究は,目標スコア化パターン,プレイヤー性能,チーム性能などの複数のパラメータを使用する。本研究では,ボールの保持位置データを用いて,チームの演奏スタイルを導出することができた。これは,同じタスクを実行するために,そのような複数のパラメータの使用を減少させる。それはチームの演奏スタイルを理解し,分析することである。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スポーツ ,  ネットワーク ,  チリ共和国 ,  海洋 ,  *英語
準シソーラス用語： Pleuronectes platessa ,  スコア化 ,  演奏 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： ボール ,  セッション ,  位置データ ,  EPL ,  チーム ,  分析 ,  教師 ,  法