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J-GLOBAL ID：202002265683018007   整理番号：20A0613838

前処理されたクランク-Nicolsonアルゴリズムにおける線形システムを解くための数値法【JST・京大機械翻訳】

A numerical method for solving linear systems in the preconditioned Crank-Nicolson algorithm

著者 (1件)： Nino-Ruiz Elias D. (Applied Math and Computer Science Laboratory, Department of Computer Science, Universidad del Norte, BAQ 080001, Colombia)
資料名： Applied Mathematics Letters  (Applied Mathematics Letters)
巻： 104  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0114A  ISSN： 0893-9659  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 前処理したCrank-Nicolson(pCN)アルゴリズムは,ターゲット分布の高い確率領域へのMarkov連鎖モンテカルロ法の収束を高速化する。この方法は,候補を提案するための線形システムの解を含んでおり,それは多数の変数に対して重要であり,推定することができる。そこで本論文では,大きな行列の直接インバージョンを回避する反復法を提案した。提案した数値法の収束を理論的に証明した。さらに,誤差限界を事前定義された精度で候補を近似するために提供した。非線形データ同化問題とLorenz-96モデルについて実験的試験を行った。結果は,提案した反復法の使用がpCN法における候補の品質に影響しないことを明らかにし,したがって,事後誤差は完全な観測誤差のために大きさのオーダーによって減少することができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 逐次近似 ,  *線形系 ,  品質 ,  *クランク ,  *アルゴリズム ,  データ同化 ,  前処理 ,  Markov連鎖 ,  モンテカルロ法 ,  高速化
準シソーラス用語： 観測誤差 ,  誤差限界 ,  数値法の収束 ,  MCMC , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 前処理されたクランク-Nicolsonアルゴリズム ,  反復解 ,  Markov連鎖モンテカルロ

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： クランク ,  アルゴリズム ,  線形システム ,  数値