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J-GLOBAL ID:202002265707679417   整理番号:20A0144941

VBS2020におけるITECディープ対話型ビデオ探索システム【JST・京大機械翻訳】

diveXplore 4.0: The ITEC Deep Interactive Video Exploration System at VBS2020
著者 (5件):
資料名:
巻: 11962  ページ: 753-759  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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新しく確立されたLifelog Search Challenges(LSC2018-LSC2019)の3つの最も最近の反復に参加した。能動的に開発されたDeep Interactive Video Exploration(diveXplore)システムは,大規模ビデオアーカイブを対話的に探索するための様々なコンテンツベースビデオ解析と処理戦略を組み合わせている。このシステムは,ブラウジング可能な自己組織化特徴マップ,カラーフィルタリング,深いニューラルネットワークを利用する意味論的概念探索,および手書きスケッチ探索を有するユーザを提供した。最も最近のバージョンは,探索を容易にし,高速化するための深い概念を統一することにより,その先行者により改善されるが,全体的なシステム性能を増加させるためにユーザインタフェイスを有意に再構成する。Copyright 2020 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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人工知能 
タイトルに関連する用語 (3件):
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