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J-GLOBAL ID:202002265813772829   整理番号:20A0748136

分子動力学とBayes統計法の組合せによる有機溶液混合の自由エネルギーの決定【JST・京大機械翻訳】

Determination of the Free Energies of Mixing of Organic Solutions through a Combined Molecular Dynamics and Bayesian Statistics Approach
著者 (7件):
資料名:
巻: 60  号:ページ: 1424-1431  発行年: 2020年 
JST資料番号: A0294A  ISSN: 1549-9596  CODEN: JCISD8  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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新しい世代の薄膜半導体は溶液ベースの加工に向けて動いているので,印刷処方の開発は複雑な混合物の混合の自由エネルギーに関する情報を必要とする。in silico材料設計の観点から,この移動は処理速度と再現性を最大化するためにこれらの定式化を正確に迅速に評価できる方法の開発を必要とする。ここでは,二相熱力学(2PT)モデルと組み合わせた分子動力学(MD)シミュレーションを用いて,一連のハロゲン化溶媒と薄膜有機半導体の開発に使用される高沸点溶媒添加物に対する混合表面の自由エネルギーを調べた。組合せ法は一般的に利用可能な実験データと良く一致するが,自由エネルギー景観を横断する計算コストはかなり大きい。したがって,MDと2PTアプローチと結合したBayes最適化方式が,必要なシミュレーション数を大幅に削減でき,計算コストと時間の両方を縮小できることを実証した。Copyright 2020 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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蛋白質・ペプチド一般  ,  分子・遺伝情報処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
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