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J-GLOBAL ID：202002265842621179   整理番号：20A0939250

クラウドコンピューティングにおける多目的最適化に基づく仮想マシン統合アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Virtual Machine Consolidation Algorithm Based on Multi-objective Optimization in Cloud Computing

著者 (3件)： Hu Zhigang (中南大学 計算机学院,湖南 長沙,410083) ,  Xiao Hui (中南大学 計算机学院,湖南 長沙,410083) ,  Li Keqin (湖南大学信息科学与工程学院,湖南 長沙,410082)
資料名： Hunan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Hunan Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 47  号： 2  ページ： 116-124  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0616A  ISSN： 1674-2974  CODEN： HDAXE3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： クラウドデータセンタにおいて,高エネルギー消費と高サービスレベルプロトコルのデフォルト率の問題があり,この問題を解決するために,多目的最適化に基づく仮想マシン統合アルゴリズムを提案した。エネルギー消費,サービス品質,および移動コストのような多くの因子を考慮して,仮想マシン統合問題を資源制約を持つ多目的最適化問題として構築する。アリコロニーシステムアルゴリズムを用いて,この多目的最適化問題を解決し,仮想マシン統合を行い,最適仮想マシンホストマッピング関係を得た。アルゴリズムの複雑性を減らすために,CPU利用率の二重閾値を用いて,ホスト負荷状態を判断して,ホスト負荷状態に従って統合して,異なる統合戦略を用いた。CloudSimプラットフォームに基づく仮想マシン統合アルゴリズムと他の6種類の仮想マシン統合アルゴリズムに関するシミュレーション実験は,既存の仮想マシン統合アルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムがエネルギー消費とサービスレベルプロトコルのデフォルト最適化において最適であることを示した。それは,より良い総合性能を持った。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  データセンタ ,  エネルギー消費 ,  多目的計画法 ,  *仮想機械システム
準シソーラス用語： *多目的最適化 ,  利用率 ,  サービス品質 ,  複雑性 ,  サービスレベル ,  高エネルギー ,  *クラウドコンピューティング ,  資源制約 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウドコンピューティング ,  多目的最適化 ,  仮想マシン ,  統合 ,  アルゴリズム