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J-GLOBAL ID:202002265867594153   整理番号:20A0785051

複合センサ法を用いた卵巣癌スクリーニングの調査:パイロット研究【JST・京大機械翻訳】

Exploring ovarian cancer screening using a combined sensor approach: A pilot study
著者 (9件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 035213-035213-11  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7121A  ISSN: 2158-3226  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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全ての細胞は,体および/または周囲温度で有限の蒸気圧を有する低分子量有機化合物を放出する。これらの揮発性有機化合物(VOCs)は臭気を有し,全ての体液から放出されることができる。細胞が悪性になるにつれて,これらのVOCsの変化の分析は,癌の発症と診断への洞察を提供することができる。これまでの研究は,イヌが正常卵巣組織および他の婦人科悪性腫瘍からの種々のステージおよびグレードの卵巣癌組織を95%以上の感度および特異性で区別するために訓練できることを示している。生検組織で訓練されたとき,イヌは,同じ精度で末梢血サンプルにおけるVOC擾乱を検出することができた。これらの以前の研究に基づいて,原発性卵巣癌患者,良性生殖管成長患者および健常対照者からの血漿試料からのVOCs放出を調べた。著者らは,血漿からのVOCsを分析するために,組織および血漿試料上で訓練されたイヌ,固相マイクロ抽出ガスクロマトグラフィー-質量分析を用いた分析,および新規な一本鎖DNA被覆カーボンナノチューブセンサ電界効果トランジスタを用いた。本研究で用いた3つの実験アプローチの各々は,卵巣癌患者からの血漿が良性卵巣腫瘍と対照の患者のVOCsと区別できる揮発性臭気の特徴を放出するという予備的証拠を提供した。著者らの結果は,卵巣癌のVOC臭気徴候の分析に基づく診断アプローチが達成可能であるという楽観を提供する。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
女性生殖器と胎児の腫よう 

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