文献

J-GLOBAL ID：202002265874064382   整理番号：20A2125238

立体Bスプラインによる画像SRベースNLMおよびDCNN改良IBP【JST・京大機械翻訳】

Image SR-based NLM and DCNN improved IBP with cubic B-spline

著者 (2件)： Jothi Lakshmi S. (Department of ECE, Government College of Technology, Coimbatore, India) ,  Deepa P. (Department of ECE, Government College of Technology, Coimbatore, India)
資料名： Imaging Science Journal  (Imaging Science Journal)
巻： 68  号： 3  ページ： 129-140  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0155A  ISSN： 1368-2199  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ABSTRACT:画像超解像(SR)技術は,低解像度(LR)画像から高解像度(HR)画像を推定することを目的とする。既存のSR法は遅い収束を持ち,高周波詳細の回復は不正確である。これらの問題を克服するために,非局所平均改良反復逆投影(NLM-IIBP)に基づく画像SRのために,2つのアルゴリズムを提案して,深い畳込みニューラルネットワーク改良反復逆投影(DCNN-IIBP)を,高周波詳細を復元することによって,低雑音,最小ぼけを有する高解像度画像を作り出すために,反復逆投影(DCNN-IIBP)を改良した。NLM-IIBP雑音除去画像を,立方Bスプライン補間を用いて補間し,誘導バイラテラル法に基づいたIIBPを用いて処理した。NLMはエッジを効果的に保存するが,雑音最小化中の高次元情報と平滑化を考慮しない。分解能をさらに改善するために,NLMをDCNNによって置き換えた。DCNN雑音除去法は,異なる雑音レベルで異なる雑音を抑制する。提案したアルゴリズムを解析し,その有効性を証明するために様々なパラメータを用いた既存の手法と比較した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  雑音 ,  雑音指数 ,  HF【周波数】 ,  平滑化 ,  超解像 ,  高次元 ,  有効性 ,  高分解能 ,  *Bスプライン ,  雑音除去
準シソーラス用語： 逆投影 ,  高精細画像 ,  低雑音 ,  スプライン補間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (9件)： - ,  - ,  - ,  - ,  - ,  - ,  - ,  - ,  -

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 立体 ,  Bスプライン ,  Sr ,  NLM ,  IBP